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      Auditorías SEO en plataformas de automatización de marketing y su relación con el posicionamiento orgánico en SERPS Translated title: Auditorías SEO en plataformas de automatización de marketing y su relación con el posicionamiento orgánico en SERPS

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        1 ,
      ScienceOpen Preprints
      ScienceOpen
      SEO, Automatización de Marketing, SERP, Posicionamiento Web
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            Abstract

            La presente investigación adoptó un enfoque mixto, combinando elementos cualitativos y cuantitativos, con el propósito de evaluar diversas métricas relacionadas con la optimización para motores de búsqueda (SEO) en sitios web especializados en automatización de marketing. Se evaluaron factores como la velocidad, tiempo de carga, optimización de la estructura, usabilidad, y otros factores determinantes para el SEO. La recopilación de datos se llevó a cabo mediante el empleo de herramientas como SEOPTIMER, SEOQUAKE, META SEO INSPECTOR, Inspect Canonical, Google Page Speed, Build With y Majestic SEO. Los sitios web objeto de estudio fueron Hubspot, Mailchimp, Get Response y Active Campaign, todos pertenecientes al ámbito de la automatización de marketing.

            Este proyecto investigó cómo las auditorías de SEO en plataformas de automatización de marketing afectan las clasificaciones SERP. Se utilizó un enfoque mixto para evaluar las métricas de SEO en sitios como Hubspot, Mailchimp, Get Response y Active Campaign. Se descubrió que el SEO es esencial para mejorar la visibilidad en los resultados de búsqueda, especialmente mediante el uso de palabras clave y la optimización de la estructura del sitio. Además, se observaron patrones específicos en términos de marketing por correo electrónico y CRM. Los vínculos de retroceso, los dominios de referencia y la autoridad del dominio también influyen en la clasificación orgánica. Las búsquedas sugeridas por Google reflejan la popularidad de herramientas como Mailchimp y Hubspot.

            Content

            Author and article information

            Journal
            ScienceOpen Preprints
            ScienceOpen
            16 April 2024
            Affiliations
            [1 ] Universidad Tecnológica Santa Catarina;
            Author notes
            Author information
            https://orcid.org/0000-0002-4635-1880
            Article
            10.14293/PR2199.000815.v1
            2694666d-2fbe-40e3-a488-400b44c402da

            This work has been published open access under Creative Commons Attribution License CC BY 4.0 , which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Conditions, terms of use and publishing policy can be found at www.scienceopen.com .

            History
            : 16 April 2024
            Categories

            The datasets generated during and/or analysed during the current study are available from the corresponding author on reasonable request.
            Software engineering,Social & Information networks
            SEO, Automatización de Marketing,SERP,Posicionamiento Web

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